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          人工智能是什么?人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學,是認知、決策、反饋的過程。

          人工智能概括起來就是:像人一樣思考、像人一樣看懂、像人一樣運動、像人一樣溝通。

          人工智能(Artificial Intelligence,簡稱AI)是當前信息技術領域研究的熱點,特別是以物聯網、云計算、大數據、深度學習、智能衛星等為代表的新一代人工智能技術的發展,極大影響甚至改變了人們的生產生活與思維方式。2017年7月8日,國務院頒發的《新一代人工智能發展規劃》指出:人工智能將成為國際競爭的新焦點。人工智能必將成為引領未來的戰略性技術,世界主要發達國家把發展人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰略。

          毋庸置疑,人工智能的發展就是人才的發展,人工智能的進步離不開人才的培養。全球人工智能人才儲備中國只有5%左右,人工智能人才缺口超過500萬。

          那么高校如何建設人工智能專業呢?這是擺在許多高校面前的問題。高校特別是應用型本科的專業建設定位,應該與行業、產業高度融合。因此,在專業建設相關課程設置之前,我們應該對人工智能核心技術、人工智能主要技術(應用)、人工智能四大要素等做一個全面的了解,然后圍繞這三個點進行相關課程設置。

          人工智能核心技術

          人工智能核心技術是機器學習和深度學習,其中深度學習是機器學習的子集,而機器學習是人工智能的子集。

          人工智能七大技術

          人工智能七大技術包括:計算機視覺、自然語音處理、機器人、知識圖譜、生物識別、語音識別、人機交互等。

          人工智能四大要素

          人工智能四大要素包括:算法、算力、數據、應用場景。

          人工智能技術應用領域

          人工智能在工業智能制造、智慧交通、智慧金融、智慧城市等領域已經得到一定程度的應用,未來各個領域都將得到深度、廣泛應用。

          人工智能專業人才培養目標

          人才崗位分析

          人工智能的興起廣泛帶動了不同行業的變革。以計算機視覺及大規模神經網絡為代表的技術突破,為人工智能的實際應用創造了成熟條件。當前,人工智能的快速發展與專業人才尤其是應用型人才匱乏的矛盾顯得尤為突出。因此,培養熟悉AI軟硬件、掌握AI相應模塊使用方法的應用型人才是目前各個企業和機構的當務之急,對人工智能應用型人才的培養顯得尤為重要。

          我國人工智能行業市場分析:

          人才培養目標

          高校人工智能專業的人才培養目標是培養在人工智能領域具備源頭創新能力、具備分析問題與動手解決問題能力,同時能解決企業關鍵技術難題能力的應用型人才。圍繞人工智能專業技能的具體內涵,培養掌握人工智能熱門應用方向的基礎研究、應用開發、系統管理等方面的專業技術人才。

          人工智能專業崗位

          人工智能專業崗位分為三個層級:應用人才、算法人才、專家人才,對于本科人才培養,主要培養應用人才和部分算法人才。

          人工智能專業課程設置

          人工智能專業課程分為:專業基礎課(數學與統計基礎課程、科學與工程基礎課程、計算機科學與技術基礎課程)、專業核心課程。

        專業基礎課

        專業核心課

          人工智能專業教學與科研解決方案

          針對人工智能專業人才培養目標、崗位分析、課程設置等,科瑞特公司按照人工智能四大要素的定義,對應提供人工智能務專業教學實踐與科研解決方案:

          1、算法(機器學習、深度學習)—— 提供機器學習應用與開發平臺、深度學習應用與開發平臺

          2、算力(云計算)

          3、數據(大數據)—— 提供大數據應用與開發平臺

          4、應用場景(主要應用技術)—— 提供計算機視覺開發與實驗平臺、語音識別與自然語音處理學習平臺(深度學習平臺)、智能機器人學習平臺(包括ROS移動機器人、智能機器人、協作機器人等)

          人工智能專業核心課程工程化案例教材

          科瑞特公司組織國內一流本科院校人工智能專家教授,企業人工智能研究專家、研發工程師等專業團隊,編寫了一套人工智能專業核心課程教材。教材包括:《機器學習及其應用》、《神經網絡與深度學習》、《計算機視覺》、《ROS機器人編程》、《大數據技術》等。

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